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随着企业的运维体系不断的建设，各阶段都会引入不同维度的运维工具，包括动环监控/自动化运维/ITIM/APM/NPM/日志/云平台监控/ITSM/CMDB等，而这些陆续建设的工具在我们日常的使用中都会承担着相应的能力输出，但在实际使用过程中，各运维工具都会形成一定意义上的数据孤岛，如在故障分析过程中，我们需要登陆不同的工具查看不同的指标变化，并且根据个人的经验去判断这些指标的变化是否导致了故障的发生，而这些指标的关联分析及相应的故障分析同样也依赖于我们工程师的个人经验进行判断。

所以我们需要建立一套面向业务服务的运维指标体系，通过标准化可扩展的协议接入各运维工具产生的指标，并依赖CMDB、APM等系统中的资源链路关系对多源工具指标进行数据治理。在治理的过程中建立业务系统分层模型、对象关联模型、健康度模型等基础数据治理模型。通过数据治理来建立从业务的视角来重新度量企业的IT系统运行变化，确保IT服务可管理、可测量能力。而基于标准的指标体系可实现的消费场景包括：指标异常检测、根因分析、波动分析、业务系统健康度分析、服务水平管理、容量分析等。